Made in Tsinghua
By Sihan Zhang, School of Journalism and Communication
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一堂创业课
十八大曾经强调：引导学生改变传统就业思想，支持多种类型的就业方式，促使以创业带动就业。去年，我国有727万大学生走出校园迈进社会，较2013年增加28万，被人们说成是 “最难就业年”。李克强总理根据具体情况，指出要发扬创新精神，进行 “给力”创业。国家也一步步降低了创业的基本要求，采取措施支持创业，促进大学生创新、创业等。
九零后大学生是现今创业者的主体，身为承担了不少期待和质疑的一辈人，由于时代的变化，这个群体的成长和早先的八零后与七零后比较有着显著的 “代际距离”。我对李克强总理2014年度发表的“创业”相关讲话进行了词频分析，进而发现新闻亮点；通过对2004年至2015年期间的CSSCI期刊上关于“创业教育”文章的量化统计绘制出研究知识图谱，以此为依据，进而确定采访的侧重点。
我试图通过数据的分析，在传统的新闻报道中加入词频分析与研究热点领域图谱，从而缩小访谈对象的范围，对访谈的内容与侧重点进行微调，在文章结构的设计上也力求“数据化”与“科学化”。
报道以清华大学的创业课堂为背景，试图厘清创业者的动机和发展路径，以及校园创业孵化器和创业教育对创业者的影响
清华X-空间倡导学科交叉、探索未知、体验式学习与团队协作的教育理念，致力于围绕三创（创意、创新、创业），探索新型的人才教育模式，
"中国应能做出好的东西，之所以没有是因为大家没去做。" ——幻腾智能创始人 清华大学2009级毕业生 王昊
数据实验
数据先行
李克强总理创业讲话词频分析
创业教育 学科知识图谱
深度采访
校园孵化器 创业课堂
应不应该休学创业
关注理工男创业
made in tsinghua
是情怀 是反思
Netflix的“大数据战略”
Netflix的自制剧《纸牌屋》的走红不仅在观众中引起了对华盛顿政治阴谋的热议，也在业界掀起了一场对于大数据应用的讨论。这部“精打细算”的作品从导演、到角色、再到剧情走向，背后都有着大数据的支撑。
目前，在全球范围内，Netflix有着3000万余观众，一天就会产生400万次的剧目评分和300万次的搜索记录，这些数据与观众的其他基本信息，如：地理位置、观看剧集的时间与频次、播放设备等一起构成了Netflix的庞大数据库。
《纸牌屋》正是Netflix展开大数据战略的第一次尝试。或许有人会质疑Kevin Spacey与David Fincher的组合本身就是好莱坞最佳男主角与最佳导演的一次强强联手，《纸牌屋》的火爆并不能归功于大数据的推导。然而，观众在什么时候暂停观看？哪一段故事内容导致观众按了快进？又有多少观众耐心看完了字幕？……恰恰是大数据对这些细节的关注极大地优化了观众的体验与感受。
在此启发之下，报道试图通过数据的分析，在传统的新闻报道中加入词频分析与研究热点领域图谱。行文中也将穿插信息图、时间轴、幻灯片等多媒体形式，以不同的呈现手段和信息载体来匹配不同风格的故事，试图探索新媒体时代叙述故事的方式，一窥数据新闻背后的生产逻辑。
师兄/师姐
你在创业吗
如果您是清华的毕业生；
如果您是清华的创业者；
能否给我一杯咖啡的时间，
了解您校内校外故事。